[发明专利]基于拉普拉斯谱分析的宏观道路安全分析单元选取方法有效

专利信息
申请号: 201810294785.6 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108320512B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 吕伟韬;刘林;陈凝;李攀 申请(专利权)人: 江苏智通交通科技有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06Q50/30;G06K9/62
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 王素琴
地址: 211100 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于拉普拉斯谱分析的宏观道路安全分析单元选取方法,建立路网拉普拉斯矩阵;计算拉普拉斯矩阵除0以外最小的k个特征值与特征向量,并对特征向量构建起的特征矩阵实施K均值聚类;检验各簇权重w(u,v)差异性是否显著,将差异性显著的类切割为不同空间单元,以迭代方法确定k值以及空间单元的切割方案D0={r1,r2,…,rk};在方案D0的基础上,增设基于空间单元内交通密度相似度的空间单元调整环节;最终得到单元内部交通流密度特征相似性最大、不同单元间差异性最大的宏观交通安全分析单元的选取方案。本发明根据交通流相似性特征高效、稳定地获得宏观交通安全分析单元的选取方案,方案更为合理,能够满足宏观交通安全分析的需求。
搜索关键词: 基于 拉普拉斯 谱分析 宏观 道路 安全 分析 单元 选取 方法
【主权项】:
1.一种基于拉普拉斯谱分析的宏观道路安全分析单元选取方法,包括以下步骤,S1、建立路网拉普拉斯矩阵;S2、计算拉普拉斯矩阵除0以外最小的k个特征值与特征向量,并对特征向量构建起的特征矩阵实施K均值聚类;S3、检验各簇权重w(u,v)差异性是否显著,将差异性显著的类切割为不同空间单元,以迭代方法确定k值以及空间单元的切割方案D0={r1,r2,…,rk};其特征在于:S4、在方案D0的基础上,增设基于空间单元内交通密度相似度的空间单元调整环节;首先通过箱线图识别出空间单元内交通密度存在显著差异的离群点;其次基于相似度模型循环调整单元选取方案,使得空间单元内部交通流密度特征相似性最大、与外部其他单元差异性最大,划分后的空间单元用于宏观道路安全分析。
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