[发明专利]基于听觉特性的音乐适用场景自动分类方法在审
| 申请号： | 201810279067.1 | 申请日： | 2018-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN108520757A | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 韦岗;李增;马碧云;梁舒 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于听觉特性的音乐适用场景自动分类方法。该方法将人耳听觉特性、数字音频信号处理、机器学习结合在一起，其特征在于如下方法：首先，将音乐进行切片操作，把音乐切成等长时间音乐，得到等长时间音乐，以便后面的操作；然后，利用基于小波变换的听觉特性滤波器对等长时间音乐进行滤波处理，提取特征得到滤波系数；接着，再把滤波系数经过动态可变长度窗处理得到窗口系数；然后把窗口系数再经过非线性响应变换，换成感知响度系数便能得到听觉特性倒谱系数；最后，对上述听觉特性倒谱系数用基于听觉特性的卷积神经网络学习分类。本发明具有性能稳定、准确率更高、实时性能好等优点，可以适用于音频信号特征提取和分类等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 听觉特性 音乐 等长 窗口系数 倒谱系数 滤波系数 适用场景 自动分类 数字音频信号处理 滤波器 卷积神经网络 音频信号特征 非线性响应 动态可变 感知响度 机器学习 滤波处理 人耳听觉 提取特征 小波变换 窗处理 分类 准确率 切片 学习 | ||
【主权项】：
1.基于听觉特性的音乐适用场合自动分类方法，其特征在于包括如下步骤：首先，将音乐进行切片操作，把音乐切成等长时间音乐，得到等长时间音乐；然后，利用基于小波变换的听觉特性滤波器对等长时间音乐进行滤波处理，提取特征得到滤波系数；接着，再把滤波系数经过动态可变长度窗处理得到窗口系数；然后把窗口系数再经过非线性响应变换，换成感知响度系数便能得到听觉特性倒谱系数；最后，对上述听觉特性倒谱系数用基于听觉特性的卷积神经网络学习分类。
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