[发明专利]基于图像转换的异源图像块匹配方法

摘要

本发明提供的基于图像转换的异源图像块匹配方法，其步骤为：获取训练样本和测试样本，构建图像转换网络，训练图像转换网络，构建特征提取和匹配网络，训练特征提取和匹配网络，预测匹配结果。本发明克服了现有技术中对异源图像提取的特征差异性大且不准确的问题，有效降低了匹配难度，提高了异源图像块匹配的准确率和鲁棒性。

主权项

1.基于图像转换的异源图像块匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)、根据已配准的光学图像和SAR图像，获取训练样本，得到生成对抗网络的训练样本和匹配网络的训练样本；步骤2)、构建图像转换网络，所述图像转换网络，包括生成器网络和判别器网络；步骤3)、训练图像转换网络：将步骤1)得到的生成对抗网络的训练样本对步骤2)构建的图像转换网络进行训练，得到生成器网络对应的权重；步骤4)、构建特征提取和匹配网络；步骤5)、训练特征提取和匹配网络，得到构建的特征提取和匹配网络的训练权重；步骤6)、预测匹配结果：首先，将步骤1)中得到的匹配网络测试样本中SAR图像块进行转换，得到测试样本的伪光学图像块；其次，将步骤5)中得到的特征提取和匹配网络权重加载到步骤4)构建的网络中，利用步骤1)得到的匹配网络测试样本中的光学图像块和伪光学图像块组合成图像块对，输入到加载好权重的特征提取和匹配网络中进行匹配结果预测，输出图像块对中心点的预测匹配概率，根据预测的匹配结果计算网络的匹配精度。