[发明专利]一种社交网络情绪焦点的挖掘方法及系统有效
| 申请号： | 201810271740.7 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108536781B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 刘金硕;牟成豪;李改潮;李晨曦;李扬眉;杨广益;陈煜森;邓娟 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于数据挖掘、舆情分析的研究范畴，涉及一种社交网络情绪焦点的挖掘方法及系统，包括：语料数据预处理、神经网络模型构建及训练、情绪焦点聚类三个步骤。深入挖掘用户在社交网络中展现的情绪的关注焦点，从而为社会舆论引导提供更为明确的决策辅助。本发明可用于舆情监控与干预、谣言检测等网络信息监管领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 情绪 焦点 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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