[发明专利]一种基于区间优化的含风电电力系统日前市场购电优化方法在审

专利信息
申请号: 201810266940.3 申请日: 2018-03-28
公开(公告)号: CN108491975A 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 江岳文;陈梅森;林建新 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;H02J3/38
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于区间优化的含风电电力系统日前市场购电优化方法,综合考虑日前能量市场和备用容量市场联合出清的情况,并结合实时市场偏差功率区间,以总费用最小与实时市场功率偏差区间最小为目标,建立含风电的多目标非线性区间优化模型,并将多目标非线性区间优化模型转换为乐观解和悲观解优化模型。本发明可以获得日前市场火电机组的最优购电区间和备用容量区间,给购电决策提供参考,降低购电成本,合理利用风资源。
搜索关键词: 区间优化 风电 备用容量 电力系统 实时市场 电优化 多目标 功率偏差 火电机组 模型转换 偏差功率 优化模型 综合考虑 电成本 风资源 总费用 参考 决策 联合
【主权项】:
1.一种基于区间优化的含风电电力系统日前市场购电优化方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:提取系统信息:提取风电功率区间预测信息、负荷预测信息、发电机组日前能量市场报价信息、以及发电机组备用容量市场报价信息;步骤S2:以日前能量市场的费用和备用容量市场的费用之和最小为目标1;以实时市场偏差功率最小为目标2,建立含风电的多目标非线性区间日前市场购电优化模型;步骤S3:将步骤S2得到的所述含风电的多目标非线性区间日前市场购电优化模型转换为乐观解和悲观解优化模型;步骤S4:用多目标量子粒子群算法求解乐观解和悲观解优化模型,得到乐观解和悲观解的帕累托前沿;步骤S5:用理想点法求得乐观解和悲观解的帕累托前沿的折衷解,并获得火电在日前市场上的最优购电出力区间和备用容量区间。
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