[发明专利]一种基于区间优化的含风电电力系统日前市场购电优化方法

权利要求书

1.一种基于区间优化的含风电电力系统日前市场购电优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：提取系统信息：提取风电功率区间预测信息、负荷预测信息、发电机组日前能量市场报价信息、以及发电机组备用容量市场报价信息；

步骤S2：以日前能量市场的费用和备用容量市场的费用之和最小为目标1；以实时市场偏差功率最小为目标2，建立含风电的多目标非线性区间日前市场购电优化模型；

步骤S3：将步骤S2得到的所述含风电的多目标非线性区间日前市场购电优化模型转换为乐观解和悲观解优化模型；

步骤S4：用多目标量子粒子群算法求解乐观解和悲观解优化模型,得到乐观解和悲观解的帕累托前沿；

步骤S5：用理想点法求得乐观解和悲观解的帕累托前沿的折衷解，并获得火电在日前市场上的最优购电出力区间和备用容量区间。

2.根据权利要求1所述的一种基于区间优化的含风电电力系统日前市场购电优化方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S21：以日前能量市场的费用和备用容量市场的费用之和最小为目标，建立含风电的日前能量市场和备用容量市场联合出清模型，用数学函数表示为：

其中，ρ_r,i,t为第i台火电机组t时段的出清价；P_i,t为第i台火电机组t时段的出力；T为日前市场时段数，其中，T为24；N_G为火电机组数量；分别为第i台火电机组t时段日前市场上、下备用容量价格；C_u,i,t、C_d,i,t为第i台火电机组t时段日前市场上、下备用容量；

步骤S22：考虑由于风电的随机性而造成的实时市场上、下偏差功率，以加权偏差功率最小为目标，建立含风电的实时市场功率偏差模型，用数学函数表示为：

其中，为区间[P_des,t]上界，[P_des,t]＝α[P_de,t]^₊∪-(1-α)[P_de,t]^-，其中，α为权重系数，α＝(ρ_r,i,t-ρ_d,i,t)/(ρ_r,i,t-ρ_d,i,t+ρ_u,i,t)，其中ρ_u,i,t为实时市场t时段从i台火电机组的购电价格，ρ_d,i,t为实时市场t时段向i台火电机组的售电价格，[P_de,t]⁺和[P_de,t]^-分别为t时段的正功率偏差区间和负功率偏差区间；

步骤S23：建立日前市场出清计划约束以及满足风电出力在出力区间范围内变化时的区间约束。