[发明专利]一种文本分类方法及装置有效
| 申请号： | 201810262316.6 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108197337B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈嘉慧;刘海龙;郭亚南 | 申请（专利权）人： | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本分类方法及装置，在预先建立的CNN分类模型的基础上，改进了对卷积层的权重初始化的方式，具体为根据高斯分布对权重初始化，相较于现有基于CNN分类模型实现文本分类的方法，提高了分类结果的准确性。且相较于比较朴素贝叶斯，SVM等机器学习算法也提高了分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：对待分类文本进行预处理，得到多个句子；将所述句子输入预先建立的CNN分类模型的输入层；提取所述句子的word2vec特征，获取输入矩阵；将所述输入矩阵输入卷积层，通过卷积操作提取特征；其中，所述卷积层的权重采用高斯分布参数值进行初始化；将所述特征输入分类器进行分类。
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