[发明专利]一种基于线点转换和聚类对比的空间运动轨迹识别方法有效

专利信息
申请号: 201810259385.1 申请日: 2018-03-27
公开(公告)号: CN108460424B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 张欣 申请(专利权)人: 上海赛图计算机科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于线点转换和聚类对比的空间运动轨迹识别方法,包括以下步骤:1)将交通线对象转换为第一散点集合;2)获取运动轨迹,形成第二散点集合;3)分别对所述第一散点集合和第二散点集合进行特征提取和聚类分组,对应形成具有多个特征组的第一数组和第二数组;4)将第一数组和第二数组进行比对,根据第一数组和第二数组的相似度识别所述运动轨迹与所述交通线对象的关系。与现有技术相比,本发明能够实现海量数据情境下,对运动轨迹性质的快速判断,解决传统方法中的性能问题,保证分析的效率不会随着数据量的增长出现持续下降的现象。
搜索关键词: 一种 基于 转换 对比 空间 运动 轨迹 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于线点转换和聚类对比的空间运动轨迹识别方法,其特征在于,包括以下步骤:1)将交通线对象转换为第一散点集合;2)获取运动轨迹,形成第二散点集合;3)分别对所述第一散点集合和第二散点集合进行特征提取和聚类分组,对应形成具有多个特征组的第一数组和第二数组;4)将第一数组和第二数组进行比对,根据第一数组和第二数组的相似度识别所述运动轨迹与所述交通线对象的关系。
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