[发明专利]一种流程模型图的多语言文本及语音生成方法有效

专利信息
申请号: 201810250865.1 申请日: 2018-03-26
公开(公告)号: CN108681529B 公开(公告)日: 2022-01-25
发明(设计)人: 曾庆田;原桂远;段华;刘聪;李超;鲁法明;倪维健;周长红;赵华;林泽东;刁秀丽;温彦;张峰 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: G06F40/186 分类号: G06F40/186;G06F40/169;G06F40/58;G06F16/35;G10L13/02;G10L13/033;G10L13/04
代理公司: 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 代理人: 种艳丽
地址: 266590 山东省青岛*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种流程模型图的多语言文本及语音生成方法,属于流程挖掘领域。本发明首先识别流程模型图中的模型元素、模型节点文本和模型有向边,并将识别的流程模型存储为标准流程模型文件;然后使用多语言语义依存解析模型元素文本,使用RPST算法解析模型结构,使用带注释流程结构树存储模型元素文本和流程模型结构信息;然后根据文本信息数量和结构复杂度对带注释流程结构树划分,然后使用深度语法树从带注释流程结构树生成流程模型的多语言文本,最后从多语言文本生成流程模型的多语言语音。本发明能够正确的识别流程模型图中的流程模型,能够正确的解析流程模型的文本及结构,能够生成语法正确的文本和发音正确的语音。
搜索关键词: 一种 流程 模型 语言 文本 语音 生成 方法
【主权项】:
1.一种流程模型图的多语言文本及语音生成方法,其特征在于:采用流程模型图的识别与理解模块、流程模型的带注释流程结构树生成模块和流程模型的多语言文本及语音生成模块;流程模型图的识别与理解模块,被配置为识别流程模型图中的模型元素、节点文本和有向边,最后将识别的流程模型存储为标准流程模型文件;流程模型的带注释流程结构树生成模块,被配置为使用多语言语义依存分析、多语言翻译、翻译结果筛选和跨语言语法结构调整解析模型元素文本信息,使用RPST算法解析流程模型结构,然后使用带注释流程结构树存储流程结构信息和模型元素文本信息;流程模型的多语言文本及语音生成模块,被配置为划分带注释流程结构树,然后从带注释流程结构树生成多语言文本,最后使用语音合成技术将多语言文本转变为可以听懂的,流利的多语言语音;所述的流程模型图的多语言文本及语音生成方法,包括如下步骤:步骤1:流程模型图的识别与理解;步骤2:流程模型的带注释流程结构树生成;步骤3:流程模型的多语言文本及语音生成。
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