[发明专利]一种基于SAAS构建的深度学习模型训练系统有效
| 申请号： | 201810250383.6 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN108399458B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 廖志杰 | 申请（专利权）人： | 成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 孙国栋 |
| 地址： | 610000 四川省成都市自由贸易*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SAAS构建的深度学习模型训练系统基于基于域机制构建安全系统的方法及系统，包括：网关、训练服务器、应用服务器、分布式文件系统和数据库，训练服务器包括训练管理者和若干个训练者，SAAS消费者通过网关连接培训服务器上传和管理训练集，经训练管理者检查后分配给训练者运行训练；应用服务器包括应用管理者和若干个应用者，SAAS消费者通过网关连接应用服务器，由应用管理者分配或启动一个应用者运行已训练好的模型，之后，SAAS消费者通过网关传入输入数据、调用应用者上的已训练好的模型处理输入数据。本发明不需要消费者了解许多关于深度学习的专业知识；节省了昂贵的硬件成本；客户可以按需付费，使用方便灵活。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 saas 构建 深度 学习 模型 训练 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于SAAS构建的深度学习模型训练系统，其特征在于，包括：网关(1)、训练服务器(2)、应用服务器(3)、分布式文件系统(4)和数据库(5)，所述训练服务器(2)包括训练管理者(21)和若干个训练者(22)，SAAS消费者通过所述网关(2)连接所述培训服务器(2)上传和管理训练集，经所述训练管理者(21)检查后分配给所述训练者(22)运行训练，完成后存储训练好的模型；所述应用服务器(3)包括应用管理者(31)和若干个应用者(32)，SAAS消费者通过所述网关(2)连接所述应用服务器(3)，由所述应用管理者(31)分配或启动一个所述应用者(32)运行已训练好的模型，之后，SAAS消费者通过所述网关(2)传入输入数据、调用所述应用者(32)上的已训练好的模型处理输入数据，完成后回送结果；所述分布式文件系统(4)存储SAAS消费者上传的训练集、已训练好的模型；所述数据库(5)存储和管理元数据。
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