[发明专利]一种人机交互的文本分类方案在审
| 申请号： | 201810233929.7 | 申请日： | 2018-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN108549665A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 袁波 | 申请（专利权）人： | 上海蔚界信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201913 上海市崇明区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人机交互的文本分类方案，它涉及文本类数据分析领域。本发明的文本分类方案采用多层级树形分类体系，单节点可设置多套不同规则，每种规则基于必出现词，并列出现词，不可出现词三种类型内容组合而成；同时，由机器自动计算并提供重要提示词、关联推荐词、建议的内容、搜索预览等功能，辅助人工建模；建模完成后，由机器利用学习算法自学人工模型结果，并叠加应用到模型上，强化整体模型。本发明设计合理，明确了一套分类模型构建的框架体系和方式方法，使文本数据的类别定义和自动分类变得简单快速的同时，保障准确率和覆盖率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本分类 人机交互 建模 文本类数据 分类模型 辅助人工 框架体系 类别定义 内容组合 人工模型 树形分类 文本数据 学习算法 整体模型 自动分类 自动计算 单节点 多层级 准确率 构建 预览 叠加 搜索 并列 提示 自学 覆盖率 关联 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种人机交互的文本分类方案，其特征在于，采用多层级树形分类体系，单节点可设置多套不同规则，每种规则基于必出现词，并列出现词，不可出现词三种类型内容组合而成；同时，由机器自动计算并提供重要提示词、关联推荐词、建议的内容、搜索预览等功能，辅助人工建模；建模完成后，由机器利用学习算法自学人工模型结果，并叠加应用到模型上，强化整体模型。
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