[发明专利]一种人机交互的文本分类方案

权利要求书

1.一种人机交互的文本分类方案，其特征在于，采用多层级树形分类体系，单节点可设置多套不同规则，每种规则基于必出现词，并列出现词，不可出现词三种类型内容组合而成；同时，由机器自动计算并提供重要提示词、关联推荐词、建议的内容、搜索预览等功能，辅助人工建模；建模完成后，由机器利用学习算法自学人工模型结果，并叠加应用到模型上，强化整体模型。

2.根据权利要求1所述的一种人机交互的文本分类方案，其特征在于，所述的多层级树形分类体系为分类逻辑体系，由一个总节点出发，总节点代表模型本身，用模型名称表示；总节点下可以创建一个或多个一级根节点，每一个根节点代表该模型下的一个大类，节点名称即为分类标签名称；每一个根节点大类下，可以创建若干个子节点，子节点下依然可以创建子节点的子节点，以此类推，并分别用类别标签名称命名各个节点；最终，可以形成一个含有总节点、根节点和多层子节点的多层级树形分类体系。

3.根据权利要求1所述的一种人机交互的文本分类方案，其特征在于，所述的分类逻辑体系下，每一个节点，均由一定规则构成，分类时，计算机扫描每一段文档，基于规则打上相应分类标签；其中，子节点继承父节点规则，即只有符合父节点规则，才进一步判断是否符合子节点规则，因此打上子节点分类标签的内容一定也会打上父节点分类标签；当父节点规则为空时，则其内容由所有打上子节点分类标签内容构成；最末端节点规则通常不为空。

4.根据权利要求1所述的一种人机交互的文本分类方案，其特征在于，所述的节点的每一套规则只基于三种类型词汇：1.必出现词，由一个或多个词组成，各个词之间为“或”关系，表示出现其中任意一个词时，文档内容匹配规则；2.并列出现词，由一个或多个词组成，各个词之间为“或”关系，表示在出现“必出现词”的同时，还要并列出现其中任意一个词，则文档内容匹配规则；3.不可出现词，由一个或多个词组成，各个词之间为“或”关系，表示在出现“必出现词”和“并列出现词”的同时，还要不可出现其中任意一个词，若出现，则不符合规则；其中，并列出现词可以由多组，即多组词中，每组词都有至少一个词出现，即并列出现每组中任意一个词，则文档内容匹配规则。