[发明专利]一种面向低质量视频图像的人物身份识别方法与装置在审
| 申请号： | 201810224833.4 | 申请日： | 2018-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN108563999A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 刘丰 | 申请（专利权）人： | 特斯联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100088 北京市西城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向低质量视频图像的人物身份识别方法与装置。本发明包括将视频图像经过摄像头采样、量化、重计算以后转换为数字图像并输入、存储到帧存储器中；对数字图像进行基于几何和统计特征的图像分类，获取目标图像；平移并截取目标图像的矩形区域；对于任意一幅给定的目标图像的矩形区域，进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果含有人脸则提取脸部的特征信息包括位置、大小和姿态信息；根据提取脸部的特征信息，判断是否为特定身份用户，并发出身份识别结果。本发明集中解决在较低分辨率的视频图像中难以快速识别较模糊人脸的问题，可以大大降低计算量，识别率得到较大的提高，适用于嵌入式开发板等计算能力不足的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 矩形区域 目标图像 人物身份 视频图像 数字图像 特征信息 质量视频 图像 嵌入式开发板 身份识别结果 摄像头 平移 低分辨率 获取目标 计算能力 快速识别 统计特征 图像分类 帧存储器 姿态信息 计算量 识别率 采样 截取 搜索 存储 量化 模糊 转换 身份 | ||
【主权项】：
1.一种面向低质量视频图像的人物身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)视频图像采集：视频图像经过摄像头采样、量化、重计算以后转换为数字图像并输入、存储到帧存储器中；(2)目标图像检测：对数字图像进行基于几何和统计特征的图像分类，获取目标图像；(3)平移并截取目标图像的矩形区域；(4)人脸检测：对于任意一幅给定的目标图像的矩形区域，进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果含有人脸则提取脸部的特征信息包括位置、大小和姿态信息；如果没有人脸则返回步骤(1)重新进行视频图像采集；(5)人脸识别，根据提取脸部的特征信息，判断是否为特定身份用户，如果不是特定身份用户则返回步骤(1)，如果是特定身份用户则进行截取与提取脸部的特征信息，并发出身份识别结果。
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