[发明专利]活体识别模型训练方法、活体检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810219006.6 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108563998A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李俊;赵晓萌;张如高 | 申请（专利权）人： | 新智认知数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 陈博旸 |
| 地址： | 201200 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种活体识别模型训练方法、活体检测方法及装置，其中所述活体识别模型训练方法包括：获取包含人体头肩特征的多个图像作为正样本，以及不包含人体头肩特征的多个图像作为负样本；利用所述正样本和负样本对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型对人体头肩特征的识别正确率大于预设阈值。 | ||
| 搜索关键词： | 活体识别 模型训练 神经网络模型 活体检测 负样本 正样本 图像 正确率 预设 | ||
【主权项】：
1.一种活体识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取包含人体头肩特征的多个图像作为正样本，以及不包含人体头肩特征的多个图像作为负样本；利用所述正样本和负样本对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型对人体头肩特征的识别正确率大于预设阈值。
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