[发明专利]一种基于特征融合匹配的行驶证检测和识别方法在审
| 申请号： | 201810218709.7 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108319958A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 陈羽中;黄腾达;柯逍;林洋洋 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征融合匹配的行驶证检测和识别方法：首先进行区域检测定位，针对行驶证图片存在的背景复杂、角度倾斜的问题，提出的特征匹配方法能有效解决传统方法倾斜校正时间长、正确率低的问题。然后通过模板分割得到字段区域，由于光照不均和背景底纹导致传统的二值化算法效果不佳，提出的融合二值化方法可以解决光照、底纹影响以及文字笔划粘连缺失的问题。最后通过分类器得到文字识别结果，具有较高的文字识别准确率。该方法具有快速、多角度、背景鲁棒与光照鲁棒等优点，具有较高的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 行驶证 光照 特征融合 文字识别 二值化 鲁棒 匹配 背景底纹 角度倾斜 倾斜校正 区域检测 特征匹配 文字笔划 有效解决 字段区域 传统的 分类器 正确率 粘连 检测 准确率 底纹 算法 融合 分割 应用 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征融合匹配的行驶证检测和识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：从行驶证模板图像中提取关键点，计算关键点特征；步骤B：使用分类器判定待检测图像是否为行驶证图像；步骤C：若为行驶证图像，则从图像中提取关键点，计算关键点特征；步骤D：根据提取的关键点特征，进行特征匹配，计算透视变换矩阵，得到行驶证定位和校正结果；步骤E：提取行驶证字段区域图像，进行字段区域图像二值化；步骤F：对字段区域进行文字分割，并使用分类器对文字进行识别，得到行驶证文字内容识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810218709.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
