[发明专利]一种基于可见光拍照的生物特征3D数据识别方法

摘要

本发明提供了一种基于可见光拍照的生物特征3D数据识别方法，通过相机采集得到生物体的多幅生物特征图像，根据多幅生物特征图像构建生物特征的3D模型，以实现生物体的生物特征3D数据采集；以生物体的身份信息作为识别标志形成包括多条生物特征3D数据的数据库；利用目标生物体的身份信息找到数据库中存储的生物特征3D数据，并相应的点云比对以识别目标生物体的身份。还提供了一种基于可见光拍照的生物特征3D数据识别系统。本发明了提高生物特征信息的采集和识别效率，利用采集到生物特征在空间上的特征信息，完整地复原生物特征在空间上的各项特征，为身份识别等应用提供了无限的可能性。

主权项

1.一种基于可见光拍照的生物特征3D数据识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S01.采集生物特征信息，通过可见光相机采集生物体的多幅生物特征图像，根据所述多幅生物特征图像构建生物特征的3D模型，以实现所述生物体的生物特征3D数据采集；S02.存储生物特征3D数据，以生物体的身份信息(I1、I2…In)作为识别标志对采集到的生物特征3D数据进行存储，形成包括多条生物特征3D数据(D1、D2…Dn)的数据库；S03.目标生物体的身份识别，采集目标生物体的生物特征3D数据(T1、T2…Tn)，利用所述目标生物体的身份信息(I1、I2…In)找到所述数据库中存储的生物特征3D数据(D1、D2…Dn)，将所述目标生物体的生物特征3D数据(T1、T2…Tn)分别与相应的所述数据库中存储的生物特征3D数据(D1、D2…Dn)进行比对，以识别目标生物体的身份；比对识别包括如下具体步骤：采用基于空域直接匹配的方法进行特征点拟合，在两个点云的对应的刚性区域，选取三个特征点作为拟合关键点，通过坐标变换，直接进行特征点对应匹配；给定两个点云粗略的初始对齐条件，寻求两者之间的刚性变换以最小化对齐误差；特征点对应匹配后，整体曲面最佳拟合后的点云的数据对齐；采用最小二乘法进行相似度计算；采用双GPU，每颗GPU具有56个block，采集信息抓取到的18张jpg的图像会均匀的分配到112个block上面进行运算；搭建支撑结构，在支撑结构上设置弧形承载结构；将多台可见光相机布置在弧形承载结构上；弧形承载结构上包括弧形补光灯；在步骤S02中，存储步骤S01所采集到的生物特征3D数据，并以生物体的身份信息(I1、I2…In)作为识别标志对采集到的生物特征3D数据进行存储，形成包括多条生物特征3D数据(D1、D2…Dn)的数据库，3D数据D1以该生物体的身份信息I1作为文件名进行存储，另一生物体的3D数据D2以该生物体的身份信息I2作为文件名进行存储，以此类推，形成包括n个生物体3D数据的数据库；在步骤S01中，所述相机在参数设定后开始进行生物特征信息采集，信息采集时间在0.8秒内完成，采集的信号最后以数字图像的格式传至中央处理模块进行处理。