[发明专利]一种基于可见光拍照的生物特征3D数据识别方法

说明书

本发明提供了一种基于可见光拍照的生物特征3D数据识别方法，通过相机采集得到生物体的多幅生物特征图像，根据多幅生物特征图像构建生物特征的3D模型，以实现生物体的生物特征3D数据采集；以生物体的身份信息作为识别标志形成包括多条生物特征3D数据的数据库；利用目标生物体的身份信息找到数据库中存储的生物特征3D数据，并相应的点云比对以识别目标生物体的身份。还提供了一种基于可见光拍照的生物特征3D数据识别系统。本发明了提高生物特征信息的采集和识别效率，利用采集到生物特征在空间上的特征信息，完整地复原生物特征在空间上的各项特征，为身份识别等应用提供了无限的可能性。

技术领域

本发明涉及生物特征识别技术领域，特别是一种基于可见光拍照的生物特征3D数据识别方法及系统。

背景技术

生物特征即生物固有的生理或行为特征，如指纹、掌纹、虹膜或人脸等。生物特征有一定的唯一性和稳定性，即任何两生物的某种生物特征之间的差异比较大，且生物特征一般不会随着时间发生很大的变化，这就使得生物特征很适合应用在身份认证或识别系统中的认证信息等场景中。

目前的生物特征数据都是空间平面的2D数据，以头部面部的生物特征为例，有关头部面部的数据应用都停留在简单的图片应用上，即只能从某个特定的角度来对头部面部数据进行处理，识别以及其他方面的应用；又以手部的生物特征为例，主要采用2D的方式来识别某一个或者几个手部的特征，部分不法分子根据手部采集到的2D图片，仿制2D手部特征，骗过部分识别系统，给个人信息安全带来了很大的安全隐患。

因此，亟需针对生物特征进行3D数据识别，提高安全性，并为后续的应用提供支撑。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于可见光拍照的生物特征3D数据识别方法及系统。

一种基于可见光拍照的生物特征3D数据识别方法，其包括如下步骤：

S01.采集生物特征信息，

通过可见光相机采集生物体的多幅生物特征图像，根据所述多幅生物特征图像构建生物特征的3D模型，以实现所述生物体的生物特征3D数据采集；

S02.存储生物特征3D数据，

以生物体的身份信息(I1、I2…In)作为识别标志对采集到的生物特征3D数据进行存储，形成包括多条生物特征3D数据(D1、D2…Dn)的数据库；

S03.目标生物体的身份识别，

采集目标生物体的生物特征3D数据(T1、T2…Tn)，利用所述目标生物体的身份信息(I1、I2…In)找到所述数据库中存储的生物特征3D数据(D1、D2…Dn)，将所述目标生物体的生物特征3D数据(T1、T2…Tn)分别与相应的所述数据库中存储的生物特征3D数据(D1、D2…Dn)进行比对，以识别目标生物体的身份。

进一步的，步骤S01还包括：

通过多台可见光相机采集得到生物体的多幅生物特征图像，

对所述多幅生物特征图像进行处理，提取所述多幅生物特征图像中各自的特征点；

基于提取的所述多幅生物特征图像中各自的特征点，生成生物特征的特征点云数据；

根据所述特征点云数据构建生物特征的3D模型，以实现生物特征3D数据的采集。

进一步的，所述基于提取的所述多幅生物特征图像中各自的特征点，生成生物特征的特征点云数据的步骤进一步包括：

根据提取的所述多幅生物特征图像中各自的特征点的特征，进行特征点的匹配，建立匹配的特征点数据集；