[发明专利]一种基于神经网络的地图建立方法和地图建立系统在审
申请号: | 201810203065.4 | 申请日: | 2018-03-13 |
公开(公告)号: | CN108692733A | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
发明(设计)人: | 王飞飞 | 申请(专利权)人: | 四川斐讯信息技术有限公司 |
主分类号: | G01C21/32 | 分类号: | G01C21/32 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
地址: | 610100 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的地图建立方法和地图建立系统,涉及地图管理领域。一种基于神经网络的地图建立方法,包括:车辆采集第一地图数据,所述第一地图数据包括所述车辆的当前位置、和所述车辆当前位置第一预设范围内的第一路况数据;所述车辆从神经网络中的主级节点处获取该节点的节点地图数据;所述车辆结合所述第一地图数据、节点地图数据和静态地图,建立或更新所述车辆的实时地图。本发明便于用户及时调整原有的计划路线,减小了事故对于用户的影响,使得用户能够快速的到达目的地,增加了用户的出行效率。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 第一地图数据 地图建立 地图建立系统 节点地图 车辆当前位置 地图管理 计划路线 静态地图 路况数据 实时地图 节点处 原有的 减小 预设 主级 采集 出行 更新 | ||
【主权项】:
1.一种基于神经网络的地图建立方法,其特征在于,包括:S10、车辆采集第一地图数据,所述第一地图数据包括所述车辆的当前位置、和所述车辆当前位置第一预设范围内的第一路况数据;S20、所述车辆从神经网络中的主级节点处获取该节点的节点地图数据;多个车辆构成所述神经网络,每一个车辆形成一个所述神经网络的节点;与所述车辆直接通信连接的车辆为所述车辆的主级节点,与所述车辆间接通信连接的车辆为所述车辆的次级节点;S30、所述车辆结合所述第一地图数据、节点地图数据和静态地图,建立或更新所述车辆的实时地图;所述车辆从所述实时地图中获取数据信息作为所述车辆的节点地图数据;所述数据信息包括所述神经网络中各个节点的位置、以及所述神经网络中各个节点当前位置的第一路况数据。
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