[发明专利]一种对证件图像进行分类的方法在审
| 申请号： | 201810202496.9 | 申请日： | 2018-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN108460420A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 林涵阳;池生友;王力军;张生生;刘国辉 | 申请（专利权）人： | 江苏实达迪美数据处理有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/52 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 215332 江苏省苏州市昆山市花桥*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种对证件图像进行分类的方法，包括以下步骤：S1.对证件图像进行预处理，得到证件图像的灰度图；S2.对步骤S1处理得到的灰度图进行多种特征向量提取，组合得到证件图像的组合特征向量；S3.基于SVM训练得到模型；S4.使用SVM加载步骤S3中的模型，基于步骤S2得到的证件图像的组合特征向量对证件图像进行分类预测。该方法能够准确、快速地对证件图像进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 证件图像 分类 组合特征 灰度图 向量 特征向量提取 预处理 加载 预测 | ||
【主权项】：
1.一种对证件图像进行分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对证件图像进行预处理，得到证件图像的灰度图；S2.对步骤S1处理得到的灰度图进行多种特征向量提取，组合得到证件图像的组合特征向量；S3.基于SVM训练得到模型；S4.使用SVM加载步骤S3中的模型，基于步骤S2得到的证件图像的组合特征向量对证件图像进行分类预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏实达迪美数据处理有限公司，未经江苏实达迪美数据处理有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810202496.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
