[发明专利]社交网络服务中模糊信任度计算方法有效

专利信息
申请号: 201810196299.0 申请日: 2018-03-09
公开(公告)号: CN108470215B 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 罗文俊;张奥 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06N5/04 分类号: G06N5/04;G06Q50/00
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于通信技术领域,具体涉及社交网络服务中模糊信任度计算方法;包括:利用用户的熟悉度信任值和相似度信任值,计算得出总体信任值;将所述总体信任值根据不同语言等级的隶属函数进行模糊计算,得到最大的隶属函数值;根据所述最大的隶属函数值,确定总体信任值对应的语言等级;本发明是针对社交网络中主动交互少于被动交互这一现象,将用户间交互加以区分,更细致准确的计算的信任值;此外将用户兴趣偏好融入到信任中,实现了现今社交网络偏娱乐化的特点;利用隶属函数实现了信任语义化的输出;因此,本发明所述方法能够有效的计算社交网络中基于用户的信任。
搜索关键词: 社交 网络服务 模糊 信任 计算方法
【主权项】:
1.一种社交网络服务中模糊信任度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:利用用户的熟悉度信任值和相似度信任值,计算得出总体信任值;将所述总体信任值根据不同语言等级的隶属函数进行模糊计算,得到最大的隶属函数值;根据所述最大的隶属函数值,确定总体信任值对应的语言等级。
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