[发明专利]基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法有效
| 申请号： | 201810188142.3 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108510453B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 赵雪青;石美红;朱欣娟;高全力;师昕;白新国;薛文生 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王奇 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法，步骤包括：步骤1、生成原始交通监控图像的显著图，将一幅模糊的原始交通监控图像由RGB色彩空间转换到HSI色彩空间；然后根据图像的场景信息，最大化场景信息得到显著图；步骤2、利用显著图的轮廓特征和纹理特征进行图像分割，得到显著图的分割图；步骤3、对分割图像进行去模糊处理，采用结构信息扩散函数对显著图的分割图像进行去模糊处理，最终得到一副去模糊后的清晰图像。本发明的方法，步骤简单，占用内存空间少，去模糊后的效果显著。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 注意 机制 智能 交通 监控 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法，其特征在于，按照以下步骤实施：步骤1、生成原始交通监控图像的显著图，将一幅模糊的原始交通监控图像由RGB色彩空间转换到HSI色彩空间；然后根据图像的场景信息，最大化场景信息得到显著图；步骤2、利用显著图的轮廓特征和纹理特征进行图像分割，得到显著图的分割图；步骤3、对分割图像进行去模糊处理，采用结构信息扩散函数对显著图的分割图像进行去模糊处理，最终得到一副去模糊后的清晰图像。
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