[发明专利]一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法

摘要

本发明公开了一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法，其以检测出发票的种类为目标，首先利用图像采集设备采集发票图像，接着利用霍夫变换检测出图像中发票的长和宽，再将长和宽与预先设定的边长阈值分别进行比较，实现发票的初步分类，然后根据初步分类的结果，调用相应的发票模板，切割出需要进行文字识别的区域；最后调用百度文字识别系统等第三方文字识别系统识别上述区域中的文字；识别完成后，对其结果进行语义分析，最终得出发票分类的精确结果。本发明解决了发票识别中因无法区分发票种类而不能实现准确识别的问题，适用于多种不同类别的发票，在发票识别与智能财务报销中拥有较高的应用价值。

主权项

1.一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一，通过图像采集设备采集发票图像，记作A；步骤二，利用霍夫变换检测图像A中发票的长length和宽width，单位为像素；步骤三，设定边长阈值lthreshold，并将边长阈值与长和宽进行比较，对发票进行初步分类；步骤四，根据上一步的初步分类结果，调用发票模版，根据发票模板切割出需要进行文字识别的区域X；步骤五，调用第三方文字识别系统，识别区域X中的文字并对识别结果进行语义分析，得出精确的发票分类。