[发明专利]一种基于k近邻和模糊模式识别的图像检索方法及系统有效
| 申请号： | 201810187212.3 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108304588B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王春静;刘丽 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于k近邻和模糊模式识别的图像检索方法及系统，对查询图像和被检索图像分别提取出颜色和纹理特征向量，进行模糊归一化处理，对模糊化的颜色和纹理特征向量进行融合得到对应图像的综合特征向量；对得到的查询图像和所有被检索图像的的综合特征向量，寻找查询图像的k个近邻图像；计算查询图像与其k个近邻图像的相似度，计算各个被检索图像与查询图像k个近邻图像的相似度，获取查询图像和各个被检索图像所对应的k维模糊特征向量；计算各个被检索图像对应的k维模糊特征向量与查询图像对应的k维模糊特征向量之间的模糊相似度；按模糊相似度从大到小的顺序将检索图像反馈给用户；根据用户的满意度来判断是否停止图像检索过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 近邻 模糊 模式识别 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于k近邻和模糊模式识别的图像检索方法，其特征是，包括：图像特征提取：提取查询图像和所有被检索图像的颜色特征向量和纹理特征向量，对查询图像和被检索图像的颜色特征向量和纹理特征向量分别进行处理，并将两种特征向量融合到一起，得到查询图像和所有被检索图像各自对应的综合特征向量；寻找查询图像的k个近邻图像：根据查询图像和所有被检索图像各自对应的综合特征向量，寻找相似度匹配方法来寻找查询图像的k个近邻图像；获取查询图像和所有被检索图像各自对应的模糊特征向量：计算查询图像与k个近邻图像的相似度，利用k个相似度值组成查询图像所对应的k维模糊特征向量；计算各个被检索图像与查询图像k个近邻图像的相似度，利用各个被检索图像与查询图像k个近邻图像的k个相似度值组成各个被检索图像所对应的k维模糊特征向量；模糊相似度计算：采用模糊相似度匹配方法，计算各个被检索图像所对应的k维模糊特征向量与查询图像所对应的k维模糊特征向量之间的模糊相似度；按照模糊相似度从大到小的顺序将检索图像反馈给用户。
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