[发明专利]一种通过增强现实生成机器学习样本图片的系统及方法有效
申请号: | 201810182434.6 | 申请日: | 2018-03-06 |
公开(公告)号: | CN108509855B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 曾强 | 申请(专利权)人: | 成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T17/20 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 宋辉 |
地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种通过增强现实生成机器学习样本图片的系统,包括:人脸数据构建模块,用于识别人脸并构建人脸数据信息,所述人脸数据信息包括人脸关键点、姿态数据、人脸框数据、图片相机视场角;模型构建模块,用于生成材质数据、三维模型;标签生成模块,用于生成对应人脸数据的标签信息并储存;通过以上步骤可以完整的进行对样本的收集和标签化处理,完全自动化实现,无论是在娱乐或是信息安全方面都可以有效地提高效率,提高完成质量和三维模型的渲染速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 通过 增强 现实 生成 机器 学习 样本 图片 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种通过增强现实生成机器学习样本图片的系统,其特征在于,包括:人脸数据构建模块,用于识别人脸并构建人脸数据信息,所述人脸数据信息包括人脸关键点、姿态数据、人脸框数据、图片相机视场角;模型构建模块,用于生成材质数据、三维模型;标签生成模块,用于生成对应人脸数据的标签信息并储存;所述模型构建模块利用所述人脸数据构建模块所构建人脸数据信息来生成材质数据、三维模型。
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