[发明专利]一种基于逻辑规则推断法律文书判决结果的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810178757.8 申请日: 2018-03-05
公开(公告)号: CN108304386A 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 金耀辉;姜华;李慧;王永坤 申请(专利权)人: 上海思贤信息技术股份有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30;G06Q50/18
代理公司: 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 代理人: 郑立
地址: 201207 上海市浦东新区自*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于逻辑规则推断法律文书判决结果的方法及装置,涉及司法领域,本发明从裁判文书中提取关键内容,并且按语义切割关键内容成语义片段,再从语义片段中提取出事件,并表示成事件单元,按照上下文关系,将各个事件单元关联起来形成事件逻辑图谱,并学习出逻辑图谱生成模型。根据每条逻辑规则在文档中致胜的频率,计算出每条规则的权重。对新文档,使用生成模型来生成事件逻辑图谱,并根据逻辑图谱中每条逻辑的权重,自动推理出判决结果。本发明生成的事件逻辑图谱以一种直观的方式表示出了案件的关键要素和内在逻辑关系,并将法官办案的逻辑思维形式化成逻辑规则,提前预判结果,方便诉讼双方评估诉讼结果、选择和解方式等。
搜索关键词: 逻辑规则 图谱 判决结果 事件逻辑 关键内容 生成模型 事件单元 权重 文档 推断 上下文关系 语义 关键要素 逻辑关系 司法领域 诉讼结果 推理 预判 成语 切割 直观 法律 关联 裁判 诉讼 法官 评估 案件 学习
【主权项】:
1.一种基于逻辑规则推断法律文书判决结果的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S101:对公开的裁判文进行采集;步骤S102:将采集的裁判文书进行关键内容提取,并且按语义切割关键内容成语义片段;步骤S103:从语义片段中进行事件关键词提取、争议焦点提取和诉请提取,事件包括主体、动作、受体三类,按照词的前后关系形成事件单元表示;步骤S104:按照上下文关系,将各个事件节点单元关联起来形成事件逻辑图谱;步骤S105:基于步骤S104形成的事件逻辑图谱,学习出逻辑图谱生成模型,根据每条逻辑规则在所有样本裁判文书中针对各类诉请的致胜频率,计算出每条规则的权重;步骤S106:用户输入诉状、庭审笔录等为形成判决结果的案件相关文档;步骤S107:使用步骤S105生成的模型对步骤S106中用户输入的文档自动进行关键内容提取、语义分割、形成事件单元、最终形成逻辑图谱;步骤S108:根据逻辑图谱中每条逻辑的权重,自动推理出判决结果。
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