[发明专利]基于经验小波变换和多阈值函数的井中微地震去噪方法

摘要

本发明公开了在微地震信号处理中，噪声的抑制是一个重要的处理步骤。完备总体经验模态分解CEEMD和小波变换WT已经广泛地应用于地震去噪，但是CEEMD缺少理论基础，WT的自适应性较弱。去噪效果较差。本发明首次将经验小波变换结合多种阈值函数用于微地震去噪。EWT通过频谱分割建立自适应小波滤波器组提取被测信号的不同频率块。在EWT中有四种频谱分割方法，实验发现adaptive算法可以很好地将微地震数据的有效信号和噪声分离，EWT变换后，通过分析各模块的频谱和能量将信号分为两种成分。我们将硬阈值函数应用于包含较多的有效信号的成分，将改进的阈值函数应用于包含较少的有效信号的成分。将提出方法与实际信号中进行对比，证明了提出方法的有效性。

主权项

1.一种基于经验小波变换和多阈值函数的井中微地震去噪方法，其特征在于，包括：步骤一：计算井中微地震波信号的快速傅里叶变换，得到被测信号的频谱，根据频谱确定极小值，并找到每个极小值对应的频率；步骤二：首先设置一个初始边界，然后在初始边界周围找到一个区间，最后在区间找到最小的极小值对应的频率作为边界；步骤三：根据所述边界，定义尺度函数和经验小波函数；步骤四：对信号与尺度函数和经验小波函数进行卷积运算，获得地震信号的不同模块；步骤五：计算每个模块能量值和平均模块能量值，对模块能量值大于平均值两倍的模块采用硬阈值函数滤噪，其余模块采用改进的阈值函数进行滤噪。