[发明专利]一种中高密度人群数量统计方法在审
| 申请号： | 201810170106.4 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108399388A | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 黄立勤;叶张帆 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种中高密度人群数量统计方法，采用行人检测器对采集的视频帧序列的视频帧进行行人检测，获得检测候选框；根据获得的检测候选框的空间、时间以及颜色特征，对检测候选框进行聚类，获得人群团块区域；采用基于角点的人群计数方法对每个人群团块区域进行人群初步数，获取对应的计数结果；通过计数结果与特征点数量的关系进行密度估计；当特征点数量超过预设阈值时，自动切换至超高密度统计模式；当将视频帧送入多级联合深度网络，统计人群密度图谱；根据密度图谱统计人数；针对不同密度，选取不同的数据融合方法，完成人群计数。本发明能在人群从中高密度增加到超高密度时进行切换，兼顾不同密度场景下人群的计数问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人群 候选框 高密度人群 计数结果 数量统计 块区域 视频帧 特征点 检测 图谱 视频帧序列 行人检测器 多级联合 计数问题 密度估计 密度统计 密度增加 数据融合 行人检测 颜色特征 自动切换 阈值时 角点 聚类 预设 送入 统计 采集 场景 网络 | ||
【主权项】：
1.一种中高密度人群数量统计方法，其特征在于，按照如下步骤实现：步骤S1：采用行人检测器对采集的视频帧序列的视频帧进行行人检测，获得检测候选框；步骤S2：根据获得的检测候选框的空间、时间以及颜色特征，对检测候选框进行聚类，获得人群团块区域；步骤S3：采用基于角点的人群计数方法对每个人群团块区域进行人群初步数，获取对应的计数结果；步骤S4：通过计数结果与特征点数量的关系进行密度估计；步骤S5：当特征点数量超过预设阈值时，自动切换至超高密度统计模式；否则，转至步骤S3；步骤S6：当将视频帧送入多级联合深度网络，统计人群密度图谱；步骤S7：根据密度图谱统计人数；步骤S8：针对不同密度，选取不同的数据融合方法，完成人群计数。
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