[发明专利]一种基于DS证据理论的故障诊断方法有效
| 申请号： | 201810169966.6 | 申请日： | 2018-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN108398939B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 蒋雯;胡伟伟;邓鑫洋 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘强强 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明基于证据理论，提供一种故障诊断的方法，涉及故障诊断领域。本发明对各故障建立三角模糊模型，对待测数据建立三角模糊模型，根据待测模型与故障模型间交叠程度生成基本概率分配函数，用证据理论组合规则将各故障下生成的基本概率分配函数融合实现故障诊断。本发明采用证据理论与三角模糊数相结合实现故障诊断，具有计算简单的优点；本发明提出的基本概率分配函数生成方法，很好的实现了对模糊信息的处理；本发明提出的故障诊断方法，可以实现电机转子的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 故障诊断 证据理论 基本概率分配函数 模糊模型 故障诊断领域 电机转子 故障模型 模糊信息 数据建立 组合规则 交叠 模糊 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于DS证据理论的故障诊断方法，其特征在于包括下述步骤：/n步骤一：输入n种故障、k种特征的故障样本数据D
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