[发明专利]用于辅助决策的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201680079996.7 申请日: 2016-11-24
公开(公告)号: CN108701260B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: H·普伊洛 申请(专利权)人: 泰勒斯公司
主分类号: G06N7/06 分类号: G06N7/06;G06N10/20
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖
地址: 法国库*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明提出了一种用于确定由竞争系统中给定的竞争实体实施的动作的决策辅助方法,竞争系统包括竞争实体和至少另一个对手竞争实体,竞争实体能够实施一组预定义的动作中的动作,每个动作都根据由对手竞争实体实施的动作而提供不同的期望收益。每个实体还能够实施一组预定义的学习方法中的学习方法以学习对手实体的动作,‑将每个学习方法与基本概率函数关联(604),基本概率函数对给定的竞争实体的每个可能动作分配概率参数;‑确定全局概率函数(608),所述全局概率函数对每个基本概率函数分配概率参数;‑利用全局概率函数来选择(609)基本概率函数中的一个;‑应用选定的基本概率函数以确定能够由所述给定的竞争实体实施的动作中的动作(610)。
搜索关键词: 用于 辅助 决策 系统 方法
【主权项】:
1.一种用于确定由竞争系统中给定的竞争实体实施的动作的决策辅助方法,所述竞争系统包括所述竞争实体和至少另一个对手竞争实体,竞争实体能够实施一组预定义的动作中的动作,每个动作都根据由所述对手竞争实体实施的动作而提供不同的期望收益,每个实体还能够实施一组预定义的学习过程中的学习过程以学习对手实体的动作,‑将每个学习过程与基本概率函数关联(604),所述基本概率函数对给定的竞争实体的每个可能动作分配概率参数;‑确定全局概率函数(608),所述全局概率函数对每个基本概率函数分配概率参数;‑利用全局概率函数来选择(609)一个或更多个基本概率函数;以及‑应用选定的基本概率函数以确定由所述给定的竞争实体实施的所述动作中的动作(610)。
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