[发明专利]一种基于图像识别的血液细胞计数方法

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的血液细胞计数方法，其步骤包括：获取图像，进行预处理、双边滤波和边缘检测；双边滤波后的灰度图和边缘检测后的边缘图分割为若干个灰度小图和边缘小图；对每个小图进行扫描，根据边缘点位置的最大灰度值和最小灰度值计算出每张小图的阈值，根据阈值对每张小图进行扫描，高于阈值的区域为血液细胞图像区域，将高于阀值的像素点置为255，其他置为0，输出边缘图，检测边缘图中的连续区域，根据血液细胞大小的均值在当前规格图片上的像素大小剔除过大或过小连续区域，统计剩下的连续区域数量，即为所识别出的血液细胞总数。

主权项

1.一种基于图像识别的血液细胞计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取图像使用显微镜头对血液细胞图像进行采集；S2：将图像转换为灰度图将所采集的血液细胞图像进行灰度处理，转换为灰度图；S3：对灰度图进行降噪处理；S4：从降噪处理后的灰度图中提取最大灰度值和最小灰度值，根据最大灰度值和最小灰度值计算出线性转换的scalar和偏移；S5：根据scalar和偏移对降噪处理后的灰度图进行线性转换；S6：对线性变换后的灰度图进行腐蚀处理；S7：对步骤S6中腐蚀处理后的灰度图进行膨胀处理；S8：对步骤S7中膨胀处理后的灰度图进行腐蚀处理；S9：对步骤S8中腐蚀处理后的灰度图进行双边滤波；S10：对步骤S9中双边滤波后的灰度图进行边缘检测；S11：保存步骤S10中边缘检测后输出的边缘图；S12：对步骤S9得到的灰度图和步骤S11保存的边缘图按照选定的分割图像大小进行分割，分割为若干个灰度小图和边缘小图；S13：对每个小图进行扫描，对比同一区域的灰度小图和边缘小图，通过边缘小图边缘的点位置提取灰度小图中对应点位置的灰度值，然后筛选出最大灰度值和最小灰度值；S14：根据边缘点位置的最大灰度值和最小灰度值计算出每张小图的阈值；如果边缘小图中没有边缘，说明当前区域没有目标，把阀值置为255；S15：根据各自的阈值对灰度小图中的每张小图进行扫描，高于阈值的区域为血液细胞图像区域，将高于阀值的像素点置为255，其他置为0，输出边缘图；S16：将步骤S15输出的边缘图按原位置拼接为一张完整的边缘图，并检测完整的边缘图中的连续区域，获取各连续区域的大小；S17：根据血液细胞大小的均值在当前规格图片上的像素大小剔除过大或过小连续区域；血液细胞大小的均值是指在当前放大倍率下血液细胞平均大小，常规来说是13.5微米；过大连续区域是指大于所述像素大小的1.5倍的区域，过小连续区域是指小于所述像素大小的0.5倍的区域；S18：统计剩下的连续区域数量，即为所识别出的血液细胞总数。