[发明专利]滚动轴承微弱故障信号特征的提取方法及设备有效
| 申请号： | 201810158378.2 | 申请日： | 2018-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN108168891B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 章雒霏;张铭 | 申请（专利权）人： | 成都昊铭科技有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F17/14;G06K9/00 |
| 代理公司： | 32408 南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 许丹丹 |
| 地址： | 611731 四川省成都市高新区(*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种滚动轴承早期微弱故障状态下信号特征的提取方法及设备。该方法包括：首先获取滚动轴承振动信号，对采集的振动信号进行连续小波变换得到时频图；然后，对时频图上每个频率对应小波系数进行自相关运算，滤除噪声干扰并提取出周期性的故障成分；最后，利用Hilbert变换进行包络解调，再进行傅里叶变换求得包络的功率谱，得到故障特征频率。本发明的信号特征提取方法能够对滚动轴承早期故障中微弱的周期性冲击成分进行有效提取，从而为机器的状态监测和故障诊断工作提供关键支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 滚动轴承 微弱故障 信号特征 状态监测和故障诊断 故障特征频率 滚动轴承振动 连续小波变换 信号特征提取 傅里叶变换 自相关运算 包络解调 小波系数 早期故障 噪声干扰 振动信号 功率谱 包络 对时 滤除 时频 采集 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种滚动轴承微弱故障信号特征的提取方法，其特征在于：包括以下步骤：/n(1)获取滚动轴承的振动信号；/n(2)对振动信号进行连续小波分解，得到连续小波时频图；/n(3)对时频图上每个频率对应的小波系数进行自相关运算，滤除噪声干扰；/n(4)利用Hilbert变换提取小波系数经过自相关运算得到的自相关函数的包络特征，并进行包络谱分析，得到故障特征频率；/n其中，所述步骤(2)中连续小波时频图的计算公式为：/n
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