[发明专利]一种基于可见光相机的生物特征四维数据采集方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810152225.7 申请日: 2018-02-14
公开(公告)号: CN108470150A 公开(公告)日: 2018-08-31
发明(设计)人: 左忠斌;左达宇 申请(专利权)人: 天目爱视(北京)科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T17/00
代理公司: 北京智乾知识产权代理事务所(普通合伙) 11552 代理人: 华冰
地址: 100094 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于可见光相机的生物特征四维数据采集方法及装置。该方法包括:使用多台可见光相机组成的相机矩阵对生物特征信息进行采集,得到多幅生物特征图像,并记录采集生物特征信息的时间数据;从多幅生物特征图像的各幅生物特征图像中提取特征点;基于提取的多幅生物特征图像中各自的特征点,生成生物特征的特征点云数据;根据特征点云数据和时间数据,构建具有时间维度的生物特征的3D模型,以实现生物特征四维数据的采集。本发明实施例利用采集到生物特征在空间上的特征信息,完整地复原生物特征在空间和时间上的各项特征,为后续生物特征数据的应用提供了无限的可能性。
搜索关键词: 生物特征 生物特征图像 可见光相机 特征点 四维 时间数据 数据采集 采集 采集生物特征 生物特征数据 生物特征信息 矩阵 时间维度 特征信息 提取特征 应用提供 复原 构建 相机 记录
【主权项】:
1.一种基于可见光相机的生物特征四维数据采集方法,其特征在于,包括:使用多台可见光相机组成的相机矩阵对生物特征信息进行采集,得到多幅生物特征图像,并记录采集生物特征信息的时间数据;从所述多幅生物特征图像的各幅生物特征图像中提取特征点;基于提取的所述多幅生物特征图像中各自的特征点,生成生物特征的特征点云数据;根据所述特征点云数据和所述时间数据,构建具有时间维度的生物特征的3D模型,以实现生物特征四维数据的采集。
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