[发明专利]基于深度学习的胃镜图像识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201810145240.9 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108364025A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 江向武;曹彬彬;白杨;李荣;刘亮;杨金华;游君霞;舒宁;曾美寨;姚利;范秋丽;叶婷;杜岗 | 申请（专利权）人： | 广州市碳码科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H15/00;G16H30/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510070 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的胃镜图像识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其方法包括以下步骤：对获取的胃镜图像进行预处理；根据预处理后的胃镜图像，通过胃镜识别模型进行类型属性的识别；根据所述胃镜识别模型的识别结果生成辅助诊疗报告，实现专业的诊断结果，快速的诊断效率，从而提高基层医疗技术。 | ||
| 搜索关键词： | 胃镜 预处理 图像识别 计算机可读存储介质 图像 辅助诊疗 基层医疗 结果生成 诊断结果 终端设备 诊断 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的胃镜图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对获取的胃镜图像进行预处理；根据预处理后的胃镜图像，通过胃镜识别模型进行类型属性的识别；根据所述胃镜识别模型的识别结果生成辅助诊疗报告。
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