[发明专利]一种基于复合积分滑模的多机械臂系统同步控制方法有效
申请号: | 201810141705.3 | 申请日: | 2018-02-11 |
公开(公告)号: | CN108406766B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 陈强;骆一堃;南余荣 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于复合积分滑模的多机械臂系统同步控制方法,包括以下步骤:步骤1,建立多机械臂系统模型;步骤2,定义多机械臂系统跟踪误差,同步误差及耦合误差;步骤3,设计复合积分滑模控制器。本发明使用交叉耦合同步控制方法,提高机械臂内部的同步性能;同时应用复合积分滑模,有效减少系统的稳态误差;同时使用自适应方法估计不确定性上界并对其进行补偿,提高系统的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 复合 积分 机械 系统 同步 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于复合积分滑模的多机械臂系统同步控制方法,其特征在于:所述控制方法包括以下步骤:步骤1,建立多机械臂系统模型,过程如下:1.1,多机械系统臂模型多机械臂系统包含4个单机械臂,每个单机械臂物理参数相同,其模型表示成如下形式
其中,![]()
![]()
M21=M12![]()
c=m2l1l2sin(q2)G=[G1 G2]TG1=(m1+m2)gl1cos(q2)+m2gl2cos(q1+q2)G2=m2gl2cos(q1+q2)![]()
其中,M是机械臂惯性矩阵;C是机械臂科里奥利力与摩擦力等非线性因素构成的耦合矩阵;G是机械臂重力;x是机械臂末端执行器位置坐标;J是机械臂的雅可比矩阵;q1,q2是机械臂关节1与关节2的转角;l1,l2为机械臂关节1与关节2的长度;m1,m2是机械臂关节1与关节2的质量;g是重力加速度;j1,j2是每个关节的转动惯量;τ是输入力矩;d是作用于关节的扰动;t是系统运行时间;1.2,将机械臂模型分解
其中,M0,C0,G0是已建模部分,
是未建模部分;则式(1)改写成
其中,
是系统不确定项;1.3,假设||F||≤Yθ (4)其中,||F||是F的范数,回归参数矩阵
q=[q1 q2]T,θ=[θ0;θ1;θ2]为自适应参数;步骤2,定义多机械臂系统跟踪误差,同步误差及耦合误差,过程如下:2.1,定义多机械臂的跟踪误差e是e=x‑xd (5)其中,e=[e1 e2 e3 e4],xd=x(0)+[x(f)‑x(0)](1‑exp(‑t))是参考轨迹,x(0)是末端执行器初始位置,x(f)是末端执行器最终位置;2.2,定义多机械臂的同步误差ε为
其中,
是同步误差系数矩阵;2.3,定义多机械臂的耦合误差E是E=e+αε=Ae (7)其中,A=I+αT是耦合误差系数矩阵,I是单位阵,α是正数;步骤3,设计复合积分滑模控制器,过程如下:3.1,设计如下复合积分滑模面
其中,c1,c2是正定矩阵,ρ1=p/q是正数且
p,q是正数,S是快速终端滑模面,表达式为
其中,c3,c4是正定矩阵,0<ρ2<1;3.2,设计输入力矩τ与参数自适应律
分别为τ=τ0+τ1+τF (10)![]()
![]()
![]()
其中,![]()
是θ的估计,k1,k2>0是控制器参数,Λ1,Λ2是正定矩阵;3.4,设计李雅普诺夫函数:
其中,
是θ的估计误差;对V求导并将式(10)‑(14)代入,得
其中,
ζ>0,则系统是稳定的。
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