[发明专利]一种基于图像指纹的多国纸币币种识别方法

摘要

本发明公开一种基于图像指纹的多国纸币币种识别方法，属于纸币模式识别技术领域。基于多国纸币背景图片的模板集和样本集，利用感知哈希算法生成训练样本数据，构建基于SVM分类器的分类模型，并利用训练样本数据对分类模型进行训练，利用训练好的分类模型对待处理纸币图片进行预测，识别币种。本发明方法将纸币识别过程中的单个特征转换为多个特征，并采用基于SVM分类器的方法进行识别，对样本需求量小，训练速度快，识别速度快，而且具有很好的抗干扰能力，能提高预测时的容错率。

主权项

1.一种基于图像指纹的多国纸币币种识别方法，其特征在于：包括以下几个步骤：步骤1：利用多国纸币背景图片的模板集和样本集生成训练样本数据；步骤1.1：利用感知哈希算法提取模板集中所有纸币背景图片的指纹字符串；步骤1.2：对样本集中第j张纸币背景图片，利用感知哈希算法提取其指纹字符串，并与模板集中第i个国家的P_i张纸币背景图片对应的指纹字符串分别进行相似度对比，得到P_i个汉明距离，将这P_i个汉明距离的均值作为第j张纸币背景图片指纹字符串的一个特征值，并给特征值加入对应国家的标签；步骤1.3：对样本集中第j张纸币背景图片和模板集中剩余的N‑1个国家对应的纸币背景图片，重复步骤1.2，共得到样本集中第j张纸币背景图片对应的N个特征值；步骤1.4：对样本集中A张纸币背景图片，重复步骤1.2‑1.3，生成A个训练样本数据，每个训练样本数据有N个特征值；步骤2：构建基于SVM分类器的分类模型，并利用训练样本数据对分类模型进行训练；步骤3：利用训练好的分类模型对待处理纸币图片进行预测，识别币种。