[发明专利]集成深度学习的车载智能网关装置及其命令序列检测方法有效
| 申请号： | 201810130322.6 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108390869B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王娟;李飞;张浩曦;张路桥;石磊 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于智慧车辆安全技术领域，公开了一种集成深度学习的车载智能网关装置及其命令序列检测方法，先用数据挖掘中的关联算法发现有相关性的CAN命令集合；再用深度学习中的长短期记忆网络算法，自动学习相关命令集合的序列特征，建立多组序列检测模型，并利用序列模型检测实时CAN命令流，解决了传统检测算法不能检测报文格式合法且数量较少的CAN攻击命令(即隐蔽型攻击命令)的问题。其次，本发明的网关集成了专门用于计算的芯片Nvidia Jetson TX2，有效提高计算效率，为深度学习算法在车辆高速行驶环境实现毫秒级的检测提供了硬件支持；解决了现有算法单纯依靠车辆有限的计算能力，效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 集成 深度 学习 车载 智能 网关 装置 及其 命令 序列 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种集成深度学习的车载智能网关装置的命令序列检测方法，其特征在于，所述集成深度学习的车载智能网关装置的命令序列检测方法为：先用数据挖掘中的关联算法发现有相关性的CAN命令集合；再用深度学习中的长短期记忆网络算法，自动学习相关命令集合的序列特征，建立多组序列检测模型；最后，利用序列模型检测危险的CAN命令。
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