[发明专利]一种基于图像指纹的多国纸币冠字号字符识别方法有效
| 申请号： | 201810129012.2 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108320374B | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 任胜兵;沈王博;化刘杰;谢如良 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G07D7/206 | 分类号： | G07D7/206;G07D7/20;G06K9/62;G07D7/0047 |
| 代理公司： | 44214 广州市红荔专利代理有限公司 | 代理人： | 吝秀梅<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图像指纹的多国纸币冠字号字符识别方法，属于纸币模式识别技术领域。基于多国纸币冠字号字符图片的模板集和样本集，利用感知哈希算法生成训练样本数据，构建基于SVM分类器的分类模型，并利用训练样本数据对分类模型进行训练，利用训练好的分类模型对待处理纸币的冠字号字符图片进行识别。本发明方法将纸币冠字号字符识别过程中的单个特征转换为多个特征，并采用基于SVM分类器的方法进行识别，对样本需求量小，训练速度快，识别速度快，而且具有很好的抗干扰能力，能提高预测时的容错率。 | ||
| 搜索关键词： | 多国纸币 分类模型 字符识别 纸币 训练样本数据 图像指纹 字符图片 模式识别技术 抗干扰能力 感知哈希 算法生成 特征转换 容错率 样本集 构建 样本 需求量 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像指纹的多国纸币冠字号字符识别方法，其特征在于：包括以下几个步骤：/n步骤1：利用多国纸币冠字号字符图片的模板集和样本集生成训练样本数据；/n步骤2：构建基于SVM分类器的分类模型，并利用训练样本数据对分类模型进行训练；/n步骤3：利用训练好的分类模型对待处理纸币图片进行预测，识别冠字号字符；/n所述步骤1中生成训练样本数据的具体步骤是：/n步骤1.1：利用感知哈希算法提取模板集中所有纸币冠字号字符图片的指纹字符串；/n步骤1.2：对样本集中第j张纸币冠字号字符图片，利用感知哈希算法提取其指纹字符串，并与模板集中第i个字符模板的Pi张纸币冠字号字符图片对应的指纹字符串分别进行相似度对比，得到Pi个汉明距离，将这Pi个汉明距离的均值作为第j张纸币冠字号字符图片指纹字符串的一个特征值，并给特征值加入对应冠字号字符模板的标签；/n步骤1.3：对样本集中第j张纸币冠字号字符图片和模板集中剩余的35个字符模板的纸币冠字号字符图片，重复步骤1.2，共得到样本集中第j张纸币冠字号字符图片对应的36个特征值；/n步骤1.4：对样本集中A张纸币冠字号字符图片，重复步骤1.2-1.3，生成A个训练样本数据，每个训练样本数据有36个特征值。/n
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