[发明专利]一种基于机器识别的线上商品专利获取方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器识别的线上商品专利获取方法及系统，包括：利用网页爬虫自动爬取购物网页中的商品标题以及图片，并对商品标题进行分词处理，识别出作为检索要素的商品的品牌名称以及商品名称，并检索获得该商品所对应的专利文献；再根据商品名称选取对应的图像库，并从图像库中采用基于颜色特征的卷积神经网络匹配获得与商品相似度最高的模板图像，再基于模板图像的轮廓特征提取商品的轮廓图像，并将商品的轮廓图像与检索获得的专利文献中的附图进行匹配，找到对应的专利检索结果，以便于消费者通过对专利检索结果进行查看分析来判断不同商家在同一类商品上的技术优劣势，有利于消费者进行多个同类商品的挑选的时候下抉择。

主权项

1.一种基于机器识别的线上商品专利获取方法，其特征在于，包括：获取用户提供的购物网页，并采用网页爬虫爬取所述购物网页的商品标题和商品图片；将所述商品标题与预设的品牌词库及预设的商品名称词库进行匹配，获得品牌名称及商品名称；将所述商品的品牌名称作为申请人关键词并将所述商品的名称作为检索关键词，在预置专利数据库中进行组合检索，获得对应的第一检索结果；根据所述商品名称选取对应的图像库，采用所述图像库并基于颜色特征提取的卷积神经网络对所述商品信息图像进行匹配，获得所述图像库中与所述商品信息图像中的主体目标相似度最高的模板图像；根据所述模板图像的轮廓特征，结合canny算子和形态学运算对所述商品信息图像中的主体目标进行边缘轮廓提取，获得所述主体目标的轮廓图像；提取所述轮廓图像的特征，并基于所述轮廓图像的特征对所述第一检索结果中的附图进行特征匹配，获得与所述轮廓图像匹配的附图及对应的专利文献。