[发明专利]一种电力系统中信息系统及设备性能的诊断方法

摘要

本发明公开了一种电力系统中信息系统及设备性能的诊断方法，用于对信息系统的运行情况进行智能诊断。本发明通过收集信息系统及相关设备、中间件的运行信息，构建基于故障诊断专家系统和递归神经网络的自适应集成学习模型，能快速智能地诊断信息系统运行故障，供系统运行维护人员及时排查异常，提高业务服务质量。

主权项

1.一种电力系统中信息系统及设备性能的诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)，收集信息系统及相关设备、中间件运行信息；以系统运行服务器为监测单元，收集服务器运行参数；以信息系统服务节点为监测单元，收集服务运行参数；以数据库运行节点为监测单元，收集数据库运行参数；以Weblogic中间件运行实例为监测单元，收集Weblogic运行参数；以指定的定向网络连接为监测单元，收集网络连接参数；步骤(2)，针对每一个类型的数据进行分布式存储；步骤(3)，建立故障诊断专家系统，根据每个监测单元类型的数据量、计算复杂度、数据关联度对每种数据类型的监测数据进行计算，分析故障类型；根据每种监测单元类型组合的数据量、计算复杂度、数据关联度，对监测单元类型组合中的监测数据进行计算，分析故障类型；步骤(4)，建立计算负载均衡服务，根据每个监测单元类型和监测单元类型组合的计算复杂度、数据关联度、计算资源，实施动态计算资源分配；步骤(5)，基于递归神经网络和故障诊断专家系统诊断结果的集成学习，构建自适应集成学习模型，从系统中抽取每一次新的故障数据作为训练数据，从训练数据中学习并优化特征，提高智能诊断结果的准确性。