[发明专利]一种番茄叶绿素含量多光谱估测方法

摘要

本发明涉及一种番茄叶绿素含量多光谱估测方法，包括：根据8个对番茄叶绿素含量敏感的波段，获取8张不同波段下的多光谱图像；其中，8个对番茄叶绿素含量敏感的波段分别为520、560、640、670、700、760，800和870nm；然后经叶绿素含量测定、最大叶面积叶片提取、反射率重建、多光谱图像特征定义及选取、偏最小二乘建模，最终提出了一种高精度的番茄叶绿素估测模型，即使是面对复杂的叶片重叠的番茄群体也能较好应对，得到较高精度的叶绿素估测结果，为利用多光谱图像技术无损、快速、高效的估测番茄冠层叶绿素含量研究提供理论依据。

主权项

1.一种番茄叶绿素含量多光谱估测方法，其特征在于，包括：（1）将标准发射板与叶片置于同一视场，根据8个对番茄叶绿素含量敏感的波段，利用相机对同一场景下的作物冠层分别获取8张不同波段下的多光谱图像；其中，8个对番茄叶绿素含量敏感的波段分别为520、560、640、670、700、760，800和870nm；（2）在作物冠层叶片中选取叶面积最大的叶片，测定叶绿素含量；（3）提取每张多光谱图像中的最大叶面积叶片，针对所述标准反射板中T2~T4三个色块，对每张多光谱图像对应的最大叶面积叶片进行反射率重建并求取平均值；（4）将8个平均反射率两两组合构建归一化植被指数，并将得到的28个植被指数连同这8个平均反射率共同定义为36个多光谱图像特征；（5）对36个多光谱图像特征和所述叶绿素含量进行相关分析，选取相关性超过0.75的多光谱图像特征作为叶绿素含量的多光谱特征；（6）利用所述叶绿素含量的多光谱特征进行偏最小二乘回归建模，得到叶绿素含量估测模型，并利用所述叶绿素含量估测模型对叶绿素含量进行估测即可。