[发明专利]一种基于曲线分段的汽车方向盘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于曲线分段的汽车方向盘检测方法，它包括对含有车辆的彩色图像image进行车窗定位并截取车窗右半部分作为新的图像，经灰度化等操作得到单像素边缘图像，对得到的图像去除交叉点，再找到每一个在单像素边缘上的像素点p并且计算其八邻域中存在的在边缘上的像素点的个数，去除长度小于Len的单像素边缘去除，再利用八邻域边缘跟踪算法遍历图像的单像素边缘，顺序存储，再计算其对应的曲线偏转角度、进行分段，建立平面直角坐标系、分段，作出候选汽车方向盘边缘，获取方向盘。通过使用本发明的方法对汽车的方向盘进行检测，可以提高方向盘检测的正确率。

主权项

1.一种基于曲线分段的汽车方向盘检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：对含有车辆的彩色图像image进行车窗定位；步骤2：从图像image中截取车窗右半部分作为新的图像WinImg，并且对图像WinImg进行灰度化、高斯滤波、形态学边缘检测、局部二值化以及边缘细化操作，得到图像WinImg的单像素边缘图像，记为EdgeImg；步骤3：把EdgeImg中单像素边缘的交叉点去除，得到无交叉点的单像素边缘图，记为EdgeImg1；步骤4：在EdgeImg1中将长度小于Len的单像素边缘去除，得到新的单像素边缘图记为EdgeImg2，其中Len表示单像素边缘的长度阈值，由预先设定；步骤5：利用八邻域边缘跟踪算法遍历EdgeImg2中的每一条单像素边缘，并且将每一条单像素边缘上的像素点分别按顺序存储在数组中，记为Arrayi,i＝1,2,…,n，其中，Arrayi表示第i条单像素边缘，n表示EdgeImg2中单像素边缘的数量；步骤6：针对步骤5遍历得到的每一条单像素边缘上的每一个像素点计算其对应的曲线偏转角度，记为θij，表示第i条单像素边缘在第j个像素点的曲线偏转角度；步骤7：根据步骤6计算得到的θij，在所有θij大于Theta的像素点处对第i条单像素边缘进行分段，其中，Theta为预先设定的曲线偏转角度阈值；并且将数组Arrayi中的所有像素点在第j‑1个像素点的位置断开，分为几个小数组，分别记为数组Arrayim，表示第i条单像素边缘的第m个分段；步骤8：计算步骤7得到的每一条单像素边缘的每一个分段各自对应的一个新的平面直角坐标系，记为xOyim，xOyim由边缘图EdgeImg2的原平面直角坐标系通过平移旋转变换得到，其中，边缘图EdgeImg2的原平面直角坐标系表示以边缘图EdgeImg2的左上角为坐标系原点，水平向右为x轴正方向，垂直向下为y轴正方向的平面直角坐标系；步骤9：将步骤7得到的每一条单像素边缘的每一个分段等间隔分为6段，然后按顺序选取单像素边缘分段上的起点、五个等间隔分段点以及单像素边缘分段上的终点，一共七个点，记为Pointimk，k＝1,2,3,4,5,6,7，它表示第i条单像素边缘的第m个分段上选取的第k个点；并且计算Pointimk，k＝1,2,3,4,5,6,7，在第i条单像素边缘的第m个分段对应的新的平面直角坐标系xOyim中的纵坐标值，记为yimk；步骤10：根据步骤9得到的yimk筛选满足开口朝下的劣弧检测条件的所有单像素边缘分段作为候选汽车方向盘边缘；步骤11：对步骤10获得的所有候选汽车方向盘边缘分别计算其对应的一个假定圆，假定圆的计算首先从对应的候选汽车方向盘边缘中选取边缘的起点、边缘的二等分分段点以及边缘的终点这三个点，根据这三点确定一个假定圆；步骤12：从步骤11获得的所有假定圆中选择满足如下条件的圆作为最终检测到的方向盘。