[发明专利]目标检测的方法、装置及系统有效
申请号: | 201810094901.X | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN110096933B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 杨怡;蒋宇豪;陈茂林;杨双 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供了一种目标检测的方法及装置,该方法包括:获取待检测图像中的目标候选区域;通过图像分割网络从目标候选区域中确定出至少两个部件候选区域,每个部件候选区域对应待检测目标的一个部件,并从待检测图像中提取对应于各部件候选区域的局部图像特征;通过双向长短时记忆网络LSTM对各部件候选区域的各局部图像特征进行学习,以获得用于描述部件候选区域之间的相互关系的部件关系特征;根据部件关系特征实现对待检测图像中的待检测目标的检测。采用本申请可提高目标检测的图像数据处理精度,增强目标检测的应用场景的多样性,提高目标检测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 目标 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
1.一种目标检测的方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测图像中的目标候选区域;通过图像分割网络从所述目标候选区域中确定出至少两个部件候选区域,每个部件候选区域对应待检测目标的一个部件,并从所述待检测图像中提取对应于各部件候选区域的局部图像特征;通过双向长短时记忆网络LSTM对所述各部件候选区域的局部图像特征进行学习,以获得用于描述所述各部件候选区域之间的相互关系的部件关系特征;根据所述部件关系特征实现对所述待检测图像中的所述待检测目标的检测。
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