[发明专利]用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法有效
申请号: | 201810092635.7 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN110097181B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 请求不公布姓名 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/048;G06F7/544 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 201203 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本公开提供了一种用于执行人工神经网络正向运算的装置,包括H树模块、主运算模块以及多个从运算模块。本公开还提供了一种用于执行人工神经网络正向运算的方法。本公开用于执行人工神经网络正向运算的装置及方法,减小了神经网络存储资源和计算资源的开销,有利于提高神经网络的运算速度。 | ||
搜索关键词: | 用于 执行 人工 神经网络 正向 运算 装置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于执行人工神经网络正向运算的装置,包括H树模块、主运算模块、多个从运算模块、以及幂次转换模块;其中:H树模块,用于在每层神经网络正向运算开始计算的阶段,主运算模块通过H树模块向所有的从运算模块传输本层的输入神经元向量,在从计算模块的计算过程完成后,H树模块逐级将各从计算模块的输出神经元值拼成中间结果向量;主运算模块,用于利用所述中间结果向量完成后续计算;多个从运算模块,用于利用相同的输入神经元向量和各自不同的权值向量,并行地计算出各自的输出神经元值;幂次转换模块,其包括第一幂次转换单元和/或第二幂次转换单元;所述第一幂次转换单元用于将格式数据转换为幂次数据,所述第二幂次转换单元用于将幂次数据转换为格式数据。
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