[发明专利]基于神经网络的目标检测在审
| 申请号： | 201810091820.4 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN110096929A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈栋;闻芳;华刚;明祥 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开的多个实现涉及基于神经网络的目标检测。在一些实现中，从图像的特征图确定图像中的候选区域、第一评分以及与候选区域相关联的多个位置，第一评分指示候选区域对应于目标的特定部位的概率。从特征图确定多个第二评分，其分别指示多个位置对应于目标的多个部分的概率。基于第一评分和多个第二评分，确定候选区域的最终评分，以用于在图像中标识目标的特定部位。 | ||
| 搜索关键词： | 候选区域 目标检测 神经网络 特征图 图像 标识目标 概率 关联 | ||
【主权项】：
1.一种设备，包括：处理单元；以及存储器，耦合至所述处理单元并且包括存储于其上的指令，所述指令在由所述处理单元执行时使所述设备执行动作，所述动作包括：从图像的特征图确定所述图像中的候选区域、第一评分以及与所述候选区域相关联的多个位置，所述第一评分指示所述候选区域对应于目标的特定部位的概率；从所述特征图确定多个第二评分，其分别指示所述多个位置对应于所述目标的多个部分的概率；以及基于所述第一评分和所述多个第二评分，确定所述候选区域的最终评分，以用于在所述图像中标识所述目标的所述特定部位。
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