[发明专利]基于高分辨率光学卫星遥感影像的目标检测方法及其系统有效
| 申请号： | 201810089157.4 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108304873B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 曹阳;江明华 | 申请（专利权）人： | 深圳市国脉畅行科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华新区龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于高分辨率光学卫星遥感影像的目标检测方法及其系统，该方法包括获得标记的目标正样本和背景负样本，形成训练样本；针对训练样本抽取多个不同的弱特征通道，根据多个不同的弱特征通道获取候选区域；获取候选区域的上下文场景，对候选区域和候选区域的上下文场景进行提取特征，并将提取的特征进行融合，形成候选区域特征；对训练样本进行训练，获取分类器；利用分类器对候选区域特征进行分类，获取包含目标的目标区域；对目标区域进行去重处理，获取检测目标。本发明实现在扩大幅面的遥感影像上进行目标检测，优化两者距离很近的目标以及不常见长宽比的目标检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高分辨率 光学 卫星 遥感 影像 目标 检测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.基于高分辨率光学卫星遥感影像的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得标记的目标正样本和背景负样本，形成训练样本；针对训练样本抽取多个不同的弱特征通道，根据多个不同的弱特征通道获取候选区域；获取候选区域的上下文场景，对候选区域和候选区域的上下文场景进行提取特征，并将提取的特征进行融合，形成候选区域特征；对训练样本进行训练，获取分类器；利用分类器对候选区域特征进行分类，获取包含目标的目标区域；对所述目标区域进行去重处理，获取检测目标。
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