[发明专利]一种基于大数据的商品推荐方法及其系统在审
| 申请号： | 201810088342.1 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN110163692A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 王克朝 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨学院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 150086 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的商品推荐方法及其系统，包括获取登录当前电商平台的第一账户信息；获取用户选择的第一产品信息，提取出第一产品信息中包括的关键字，关键字包括产品名称以及产品用途；获取电商平台中与第一账户信息具有好友关系的所有第二账户信息；提取出第二账户信息的购物记录，购物记录包括若干第二产品信息，第二产品信息包括产品名称、产品用途、产品价格以及产品评价；判断第二产品信息中是否存在关键字；若是，提取出包括关键字的第二产品信息；判断第二产品信息中的产品与第一产品信息中的产品是否一致；若是，则提取出第二产品信息中的产品价格以及产品评价；将提取出的产品价格以及产品评价输出给第一账户信息。 | ||
| 搜索关键词： | 产品信息 账户信息 产品价格 产品评价 产品用途 商品推荐 大数据 好友关系 购物 记录 登录 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的商品推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：101：获取登录当前电商平台的第一账户信息；102：获取用户选择的第一产品信息，提取出所述第一产品信息中包括的关键字，所述关键字包括产品名称以及产品用途；103：获取所述电商平台中与所述第一账户信息具有好友关系的所有第二账户信息；104：提取出第二账户信息的购物记录，所述购物记录包括若干第二产品信息，所述第二产品信息包括产品名称、产品用途、产品价格以及产品评价；105：判断所述第二产品信息中是否存在所述关键字；106：若是，提取出包括所述关键字的第二产品信息；107：判断所述第二产品信息中的产品与所述第一产品信息中的产品是否一致；108：若是，则提取出所述第二产品信息中的产品价格以及产品评价；109：将提取出的所述产品价格以及所述产品评价输出给所述第一账户信息。
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