[发明专利]一种基于大数据的商品推荐方法及其系统

权利要求书

1.一种基于大数据的商品推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：

101：获取登录当前电商平台的第一账户信息；

102：获取用户选择的第一产品信息，提取出所述第一产品信息中包括的关键字，所述关键字包括产品名称以及产品用途；

103：获取所述电商平台中与所述第一账户信息具有好友关系的所有第二账户信息；

104：提取出第二账户信息的购物记录，所述购物记录包括若干第二产品信息，所述第二产品信息包括产品名称、产品用途、产品价格以及产品评价；

105：判断所述第二产品信息中是否存在所述关键字；

106：若是，提取出包括所述关键字的第二产品信息；

107：判断所述第二产品信息中的产品与所述第一产品信息中的产品是否一致；

108：若是，则提取出所述第二产品信息中的产品价格以及产品评价；

109：将提取出的所述产品价格以及所述产品评价输出给所述第一账户信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的商品推荐方法，其特征在于：提取出第二账户信息的购物记录还包括：

判断所述第二产品信息中包括的产品用途与所述关键字中包括的产品用途是否一致；

若是，提取出与所述关键字中产品用途一致的第二产品信息；

将所述第二产品信息输出给所述第一账户信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的商品推荐方法，其特征在于：提取出所述第二产品信息中的产品价格以及产品评价包括：

获取所述电商平台中关于所述第一产品信息的第一好评率；

获取第二账户信息关于所述第二产品信息的第二好评率，所述第二好评率为平均值；

判断所述第一好评率与所述第二好评率的差值是否在预设区间；

若否，则将所述第一产品信息进行特殊标记。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的商品推荐方法，其特征在于：提取出所述第二产品信息中的产品价格以及产品评价还包括：

获取所述第一账户信息以及所述第二账户信息；

将所述第一账户信息以及所述第二产品信息输出给所述第二账户信息；

获取第二用户填写的详细评价；

将所述详细评价输出给所述第一账户信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的商品推荐方法，其特征在于：获取所述电商平台中与所述第一账户信息具有好友关系的所有第二账户信息包括：

获取用户设备上的社交软件；

获取所述社交软件上与用户具有好友关系的第三账户信息；

获取所述电商平台中与所述第三账户信息具有绑定关系的第四账户信息；

利用所述第四账户信息的购物信息进行商品推荐。

6.一种基于大数据的商品推荐系统，其特征在于：包括：

第一账户信息获取模块，被配置为获取登录当前电商平台的第一账户信息；

关键字获取模块，被配置为获取第一产品信息中包括的关键字；

第二账户信息获取模块，被配置为获取所述电商平台中与第一账户信息具有好友关系的第二账户信息以及所述第二账户信息包括的购物记录；

第一判断模块，被配置为判断所述第二产品信息中是否存在关键字；

第一提取模块，被配置为提取出包括关键字的第二产品信息；

第二判断模块，被配置为判断第二产品信息中的产品与第一产品信息中的产品是否一致；

第二提取模块，被配置为提取出第二产品信息中的产品价格以及产品评价；

第一输出模块，被配置为向第一账户信息输出数据。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的商品推荐系统，其特征在于：所述第二账户信息获取模块包括：

第二判断模块，被配置为判断第二产品信息中包括的产品用途与关键字中包括的产品用途是否一致；

第三提取模块，被配置为提取出与产品用途对应的第二产品信息。