[发明专利]一种基于大数据的商品推荐方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的商品推荐方法及其系统，包括获取登录当前电商平台的第一账户信息；获取用户选择的第一产品信息，提取出第一产品信息中包括的关键字，关键字包括产品名称以及产品用途；获取电商平台中与第一账户信息具有好友关系的所有第二账户信息；提取出第二账户信息的购物记录，购物记录包括若干第二产品信息，第二产品信息包括产品名称、产品用途、产品价格以及产品评价；判断第二产品信息中是否存在关键字；若是，提取出包括关键字的第二产品信息；判断第二产品信息中的产品与第一产品信息中的产品是否一致；若是，则提取出第二产品信息中的产品价格以及产品评价；将提取出的产品价格以及产品评价输出给第一账户信息。

技术领域

本发明涉及大数据电商领域，特别涉及一种基于大数据的商品推荐方法及其系统。

背景技术

大数据的来临，数据逐渐被意识到大有用处，大量数据通过提取分析，分类出有用数据，通过分析有用数据对目标进行判断。

网购是现在人们讨论的话题，随着经济的发展和互联网的普及，各种电子商务平台崛起，但网购也存在越来越多的问题，大部分卖家为了提高销量，购买水军，发布大量虚假的产品评价来蒙蔽买家，而买家往往无法确定评价的真实性，电商平台上出售的产品在不同的时间段可能会标记不同的产品名称或电商平台上不同的店铺出售的相同产品也有可能标记不同的产品名称，产品名称上存在的误差会影像用户的搜索结果。

同时，目前电商网站的搜索功能过于复杂，推荐的垃圾信息过多，当买家选购某种产品时，电商平台会推荐给买家大量同类型的产品，而这些产品往往是一些劣质产品，影响买家的购物体验。

发明内容

发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据的商品推荐方法及其系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：一种基于大数据的商品推荐方法，包括以下步骤：

101：获取登录当前电商平台的第一账户信息；

102：获取用户选择的第一产品信息，提取出所述第一产品信息中包括的关键字，所述关键字包括产品名称以及产品用途；

103：获取所述电商平台中与所述第一账户信息具有好友关系的所有第二账户信息；

104：提取出第二账户信息的购物记录，所述购物记录包括若干第二产品信息，所述第二产品信息包括产品名称、产品用途、产品价格以及产品评价；

105：判断所述第二产品信息中是否存在所述关键字；

106：若是，提取出包括所述关键字的第二产品信息；

107：判断所述第二产品信息中的产品与所述第一产品信息中的产品是否一致；

108：若是，则提取出所述第二产品信息中的产品价格以及产品评价；

109：将提取出的所述产品价格以及所述产品评价输出给所述第一账户信息。

作为本发明的一种优选方式，提取出第二账户信息的购物记录还包括：

判断所述第二产品信息中包括的产品用途与所述关键字中包括的产品用途是否一致；

若是，提取出与所述关键字中产品用途一致的第二产品信息；

将所述第二产品信息输出给所述第一账户信息。

作为本发明的一种优选方式，提取出所述第二产品信息中的产品价格以及产品评价包括：

获取所述电商平台中关于所述第一产品信息的第一好评率；

获取第二账户信息关于所述第二产品信息的第二好评率，所述第二好评率为平均值；