[发明专利]一种图像分类模型的处理方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810087876.2 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108197666A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 曲之琳 申请(专利权)人: 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 姚文娴;张颖玲
地址: 100032 北京市西城区德*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种图像分类模型的处理方法,包括:初始化图像分类模型;确定从图像分类模型中顺序选取的滤波器模型的第一待训练网络,以及确定包括顺序选取的滤波器模型和分类器模型的第二待训练网络;根据获取的未具有标记的图像样本,对第一待训练网络进行无监督方式的训练,以更新第一待训练网络中滤波器模型的参数;基于第二待训练网络从图像样本中提取图像特征;基于所提取的图像特征及相应图像样本的标记,对第二待训练网络中的分类器模型进行有监督方式的训练;基于训练后的分类器模型输出结果的误差,更新第二待训练网络中滤波器模型的参数。本发明还同时公开了一种图像分类模型的处理装置、以及存储介质。
搜索关键词: 训练网络 图像分类模型 滤波器模型 分类器模型 图像样本 存储介质 顺序选取 提取图像特征 处理装置 输出结果 图像特征 初始化 无监督 更新 监督
【主权项】:
1.一种图像分类模型的处理方法,其特征在于,所述方法包括:初始化图像分类模型;确定从所述图像分类模型中顺序选取的滤波器模型的第一待训练网络,以及确定包括所述顺序选取的滤波器模型和分类器模型的第二待训练网络;根据获取的未具有标记的图像样本,对所述第一待训练网络进行无监督方式的训练,以更新所述第一待训练网络中滤波器模型的参数;基于所述第二待训练网络从所述图像样本中提取图像特征;基于所提取的图像特征及相应图像样本的标记,对所述第二待训练网络中的分类器模型进行有监督方式的训练;基于训练后的分类器模型输出结果的误差,更新所述第二待训练网络中滤波器模型的参数。
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