[发明专利]一种基于联盟匹配的群智感知隐私保护方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于联盟匹配的群智感知隐私保护方法及系统，依次通过包括信誉激励感知步骤、布隆过滤器生成步骤、混淆向量内积计算步骤、感知联盟对象确定步骤、感知数据随机置换处理步骤、数据集合上传步骤和感知数据集合计算步骤，既建立了有效激励机制以合理分配感知任务，提高感知用户的长期参与积极性和所提供的感知数据质量；更为重要的是能够有效地保护感知用户个人隐私数据免遭泄露。其涉及算法计算开销较低，达到了安全高效的设计目标，适用于大规模推广使用，能应用到实际生产生活过程中。

主权项

1.一种基于联盟匹配的群智感知隐私保护方法，其特征在于：包括感知信誉激励、感知联盟匹配和感知数据交集计算；所述感知信誉激励包括以下步骤：步骤S11：在每个感知任务被执行之前，感知平台向感知用户或感知联盟i发布任务处理请求；步骤S12：感知平台对每一个感知用户或感知联盟设置一个独立的阈值Ti；步骤S13：根据全部感知用户或感知联盟的阈值T和单个感知用户或感知联盟的阈值Ti为每个感知用户或感知联盟设置一个信誉值Qi；步骤S14：针对所发布感知任务的不同，为每一个感知任务设置效用值uk；步骤S15：当感知用户或感知联盟i在参与感知任务k时，会付出一定的参与代价ci；步骤S16：在每个感知任务结束后为对应参与感知用户或感知联盟i提供报酬Pk；步骤S17：根据参与任务k时所需的代价ci和感知平台对于任务k所支付的报酬Pk，感知用户或感知联盟i可以决定是否接受当前感知任务的处理请求；步骤S18：处理感知任务时，感知平台每次会选取信誉值大的感知用户或感知联盟，即Qi最大者参与该任务的感知过程；步骤S19：利用感知用户或感知联盟i所处理任务k的效用值来更新感知用户或感知联盟信誉值，并参与竞争任务k+1的处理请求，直到所有的任务全部处理完成或任务预算被用完。